「データの属性」と聞くと、みなさんはどのようなことを思い浮かべますか？テキスト、エクセル、動画といったデータの種類をパッと思い浮かべる方も多いかと思います。 データの保存と管理の観点から見た場合、データの属性は大きくホット、ウォーム、コールドの3つに分類されます。

ホットデータ、ウォームデータはイメージしやすいと思いますが、コールドデータの例を具体的に挙げると、法令が定める一定期間保存しておかなければならない文書、 事件が発生しない限り再生されない監視カメラの録画データなどがあります。

上記は「使用しないが保存する必要がある」という対投資効果の得られない従来のコールドデータの例ですが、最近では、これまで保存していないようなデータも 将来的に新たな価値を創出する可能性があると考えられ、長期的に保存する傾向が強くなってきました。放送・映像業界ではこれまでの作品を保存・管理し、再販や 二次利用するというビジネスモデルが確立されてきました。AI/RPA などの分野でも、学習データや解析結果を保存し、再利用や従来モデルとの比較などにも利用されています。

それぞれのデータの保存方法で重視される観点を、当社のこれまでの事例を踏まえ簡単な表にまとめました。 頻繁に利用されるホットデータは、保存にかかる時間や保存したデータへのアクセス、読込みなどのレスポンスが重視される傾向があります。 それらにかかる時間が業務効率に大きく直結するため、SSDなどのパフォーマンス重視の記録媒体 (ストレージ) が用いられます。

ウォームデータは、ホットデータとコールドデータの中間で、特に重要視される項目がない反面、軽視される面もないことがほとんどです。 そのため、HDDやNASなどバランスのとれたストレージが利用されることが多いように感じます。コールドデータについては、長期的にデータを保存していくために容量、 堅牢性、低コストなどが重視される傾向にあります。そのため、アーカイブ用光メディア、テープメディアが用いられるケースがほとんどです。