ありとあらゆるモノがデジタル化され、データが溢れ、AIが台頭しつつある現代。どの業界・業種においても、できるだけ多くのデータを保存することが求められています。それはAIがより精度の高い解を導き出せるようにするためには、正解や成功のデータだけではなく間違えや失敗したデータ、そして最終解に至るまでのプロセスのデータも重要な判断材料になるからです。

　例えば何かの画像を検索する際に、同じ日時と同じ場所で撮影されているものでも「ピントが合っていない」とか「手ブレが酷い」といういわゆる“失敗”のものなども残しておけば、検索項目が合致していてもあらかじめ候補に入れないように学習できます。また、個人情報の観点から逆にピントが合ってないものが必要になるということは、十数年前では考えられなかった話です。さらに、もしデータを保存しなかったために同じようなシーンを再現して撮影するということになれば、時間も、労力も、コストも無駄になります。

　このように、一見いまは必要ないから、使わないからという理由で削除されているデータは、後世で使い方や価値が変わり、資産になる可能性が高いため、どんなデータも残しておく方が得策といえます。